“Chez UCIT, nous nous préoccupons moins des technologies que de l’utilisation qui en est faite.”
Nous pensons que les scientifiques, ingénieurs, chercheurs, analystes devraient consacrer moins de temps à comprendre comment les infrastructures de calcul fonctionnent ou essayer de les « réparer ».
Nous connaissons leur besoin de collaboration grandissant, d’utilisation de supercalculateurs distribués et de partage de données et de connaissances au-delà des frontières de leurs organisations ou de leurs territoires.
Nous avons la conviction que la flexibilité et la facilité d’utilisation sont essentiels pour leur travail tant pour leurs besoins de simulation et de calcul HPC « classiques » que pour les nouveaux besoins de Machine Learning ou d’Intelligence Artificielle.
Et parce qu’un couteau suisse n’est ni un bon tournevis, ni une bonne paire de ciseaux, leurs clusters HPC coexisteront avec ceux déployés dans les Clouds Publics ou dans des automatismes et des objets intelligents. Chez UCIT, ce sont ces environnements hétérogènes auxquels nous faisons référence quand nous parlons de « HPC Hybride».
Nous appliquons la Data Science aux Data du HPC pour développer les outils qui vous permettront d’y naviguer.
Le projet AQMO en est une bonne illustration appliquée à la Qualité de l’Air dans les villes intelligentes de demain.
“Chez UCIT, nous nous préoccupons moins des technologies que de l’utilisation qui en est faite.”
Nous pensons que les scientifiques, ingénieurs, chercheurs, analystes devraient consacrer moins de temps à comprendre comment les infrastructures de calcul fonctionnent ou essayer de les « réparer ».
Nous connaissons leur besoin de collaboration grandissant, d’utilisation de supercalculateurs distribués et de partage de données et de connaissances au-delà des frontières de leurs organisations ou de leurs territoires.
Nous avons la conviction que la flexibilité et la facilité d’utilisation sont essentiels pour leur travail tant pour leurs besoins de simulation et de calcul HPC « classiques » que pour les nouveaux besoins de Machine Learning ou d’Intelligence Artificielle.
Et parce qu’un couteau suisse n’est ni un bon tournevis, ni une bonne paire de ciseaux, leurs clusters HPC coexisteront avec ceux déployés dans les Clouds Publics ou dans des automatismes et des objets intelligents. Chez UCIT, ce sont ces environnements hétérogènes auxquels nous faisons référence quand nous parlons de « HPC Hybride».
Nous appliquons la Data Science aux Data du HPC pour développer les outils qui vous permettront d’y naviguer.
Le projet AQMO en est une bonne illustration appliquée à la Qualité de l’Air dans les villes intelligentes de demain.
Votre chemin
Parce qu’il faut toujours mieux adapter une solution à un problème que l’inverse, il vous faudra intégrer à vos infrastructures la possibilité de bénéficier de la flexibilité qu’offrent les Clouds Publics…
Et parce qu’en même temps vos organisations, vos méthodes et vos équipes sont uniques, cette integration sera la vôtre…
Parce que vos besoins évolueront, l’utilisation d’interfaces standardisées est essentielle…
C’est Vôtre Chemin et nous serions ravis d’être à vos côtés et apporter notre expertise pour fournir pour chacun de vos “workloads” le meilleur compromise entre Performance, Coûts et Eco-Responsabilité.